PandaScore è stata fondata a Parigi nel 2017 per risolvere un problema di dati prima che di scommesse: risultati e statistiche degli esports erano sparsi, in ritardo e incoerenti. La sua risposta è stata un’API, e questa origine definisce ancora oggi il modo in cui l’azienda viene usata.
Prima i dati, poi i prezzi
Uno sviluppatore incontra PandaScore attraverso la sua documentazione pubblica. L’API fornisce calendari, risultati, roster e statistiche dei principali titoli esports, con dati live durante le partite. Siti media, giochi fantasy e app di community la usano senza mai toccare le quote.
I bookmaker ricevono un livello in più: prodotti di quote costruiti sugli stessi dati. Per un operatore che ha bisogno sia di un widget statistico nella pagina dell’evento sia di un prezzo nella schedina, un unico fornitore copre entrambi, riducendo il numero di identificativi da riconciliare quando una partita viene riprogrammata o un roster cambia.
Contro i rivali centrati sulle quote
Il confronto che conta è con Oddin.gg. Oddin.gg è prima di tutto una società di trading; PandaScore è un’azienda di dati che quota. Per un book il cui volume esports è abbastanza grande da preoccuparsi della profondità di trading e della gestione del rischio live, il modello centrato sul trading tende a vincere. Per un casinò che aggiunge gli esports accanto ai contenuti, o per un team di prodotto che apprezza dati puliti e buona documentazione, il modello di PandaScore è più facile da usare.
Limiti
Niente sport tradizionali, e i prodotti di scommessa sono soggetti a condizioni negoziate. Come ogni specialista esports, è un secondo fornitore per un book completo, non un sostituto di un feed generalista.
Verdetto
Con 8,2, PandaScore è due decimi dietro Oddin.gg sulla griglia MediaSoftware, margine dovuto agli strumenti di trading. È in testa per documentazione e utilità al di fuori della schedina.
Domande frequenti
PandaScore è solo per i bookmaker?
No. L'API di dati esports di PandaScore è usata anche da siti media, prodotti fantasy e app di community che hanno bisogno di calendari, risultati e statistiche.
In cosa differisce PandaScore da Oddin.gg?
PandaScore è nata come azienda di dati esports e ha aggiunto le quote; Oddin.gg è nata come fornitore di quote e trading esports fin dal primo giorno. La prima si adatta ai team che vogliono dati più prezzi, la seconda ai book che cercano profondità di trading.
Gli sviluppatori possono testare PandaScore prima di firmare un contratto per le scommesse?
La documentazione è pubblica sul portale sviluppatori, il che permette a un team di studiare il modello dati e gli endpoint prima di parlare di condizioni commerciali per le quote.
PandaScore copre gli sport tradizionali?
No, è un'azienda esports. Uno sportsbook completo la affianca a un fornitore sportivo generalista.