A PandaScore foi fundada em Paris em 2017 para resolver um problema de dados antes de um problema de apostas: os resultados e as estatísticas dos esports estavam dispersos, atrasados e eram inconsistentes. A sua resposta foi uma API, e essa origem continua a definir a forma como a empresa é usada.
Os dados antes das odds
Um developer conhece a PandaScore através da sua documentação pública. A API fornece calendário, resultados, plantéis e estatísticas dos principais títulos de esports, com dados ao vivo durante os jogos. Sites de media, jogos de fantasy e apps de comunidade usam-na sem nunca tocar nas odds.
As casas de apostas recebem uma camada adicional: produtos de odds construídos sobre os mesmos dados. Para um operador que precisa ao mesmo tempo de um widget de estatísticas na página do evento e de uma odd no boletim, um só fornecedor cobre as duas coisas, o que reduz o número de identificadores a conciliar quando um jogo é reagendado ou um plantel muda.
Face aos rivais focados nas odds
A comparação que conta é com a Oddin.gg. A Oddin.gg é primeiro uma empresa de trading; a PandaScore é uma empresa de dados que cota. Para uma casa cujo volume em esports é grande o suficiente para se preocupar com a profundidade de trading e a gestão do risco ao vivo, o modelo centrado no trading tende a ganhar. Para um casino que acrescenta esports ao lado do conteúdo, ou para uma equipa de produto que valoriza dados limpos e boa documentação, o modelo da PandaScore é mais fácil de usar.
Limites
Sem desportos tradicionais, e os produtos de apostas ficam sujeitos a condições negociadas. Como qualquer especialista em esports, é um segundo fornecedor para uma casa completa, e não um substituto de um feed generalista.
Veredicto
Com 8,2, a PandaScore fica duas décimas atrás da Oddin.gg na grelha MediaSoftware, diferença que vem das ferramentas de trading. Lidera na documentação e na utilidade fora do boletim.
Perguntas frequentes
A PandaScore é só para casas de apostas?
Não. A API de dados de esports da PandaScore é também usada por sites de media, produtos de fantasy e apps de comunidade que precisam de calendário, resultados e estatísticas.
Em que difere a PandaScore da Oddin.gg?
A PandaScore começou como empresa de dados de esports e acrescentou as odds; a Oddin.gg foi construída como fornecedor de odds e trading de esports desde o primeiro dia. A primeira convém a equipas que precisam de dados mais odds, a segunda a casas que querem profundidade de trading.
Os developers podem testar a PandaScore antes de assinar um contrato de apostas?
A documentação é pública no portal para developers, o que permite a uma equipa estudar o modelo de dados e os endpoints antes de discutir as condições comerciais das odds.
A PandaScore cobre desportos tradicionais?
Não, é uma empresa de esports. Um sportsbook completo junta-a a um fornecedor de desporto generalista.