PandaScore wurde 2017 in Paris gegründet, um zuerst ein Datenproblem zu lösen und erst dann ein Wettproblem: Esports-Ergebnisse und -Statistiken waren verstreut, verspätet und uneinheitlich. Die Antwort war eine API, und diese Herkunft prägt bis heute, wie das Unternehmen genutzt wird.
Daten vor Preisen
Ein Entwickler lernt PandaScore über seine öffentliche Dokumentation kennen. Die API liefert Spielpläne, Ergebnisse, Kader und Statistiken zu den großen Esports-Titeln, mit Live-Daten während der Matches. Medienseiten, Fantasy-Spiele und Community-Apps nutzen sie, ohne je Quoten anzufassen.
Buchmacher bekommen eine weitere Ebene: Quotenprodukte auf Basis derselben Daten. Für einen Betreiber, der sowohl ein Statistik-Widget auf der Eventseite als auch eine Quote im Wettschein braucht, deckt ein Lieferant beides ab. Das verringert die Zahl der Kennungen, die abgeglichen werden müssen, wenn ein Match verschoben wird oder sich ein Kader ändert.
Gegen Quoten-first-Rivalen
Der entscheidende Vergleich ist der mit Oddin.gg. Oddin.gg ist zuerst ein Trading-Unternehmen, PandaScore ein Datenunternehmen, das Quoten stellt. Für einen Buchmacher, dessen Esports-Umsatz groß genug ist, dass Trading-Tiefe und Live-Risikomanagement zählen, gewinnt meist das Trading-Modell. Für ein Casino, das Esports neben Content ergänzt, oder ein Produktteam, dem saubere Daten und Dokumentation wichtig sind, ist das Modell von PandaScore einfacher.
Grenzen
Keine klassischen Sportarten, und Wettprodukte laufen über verhandelte Konditionen. Wie jeder Esports-Spezialist ist es für ein volles Book ein zweiter Lieferant, kein Ersatz für einen allgemeinen Feed.
Fazit
Mit 8,2 liegt PandaScore im Raster von MediaSoftware zwei Zehntel hinter Oddin.gg, der Abstand kommt von den Trading-Tools. Bei Dokumentation und Nutzen jenseits des Wettscheins liegt es vorn.
Häufige Fragen
Ist PandaScore nur für Buchmacher?
Nein. Die Esports-Daten-API von PandaScore wird auch von Medienseiten, Fantasy-Produkten und Community-Apps genutzt, die Spielpläne, Ergebnisse und Statistiken brauchen.
Was unterscheidet PandaScore von Oddin.gg?
PandaScore begann als Esports-Datenunternehmen und ergänzte Quoten; Oddin.gg wurde vom ersten Tag an als Lieferant für Esports-Quoten und Trading gebaut. Das erste passt zu Teams, die Daten plus Preise brauchen, das zweite zu Buchmachern, die Trading-Tiefe wollen.
Können Entwickler PandaScore vor einem Wettvertrag testen?
Die Dokumentation ist im Entwicklerportal öffentlich, sodass ein Team Datenmodell und Endpunkte studieren kann, bevor es über kommerzielle Konditionen für Quoten spricht.
Deckt PandaScore klassische Sportarten ab?
Nein, es ist ein Esports-Unternehmen. Ein volles Sportsbook kombiniert es mit einem allgemeinen Sportlieferanten.