PandaScore a été fondé à Paris en 2017 pour résoudre un problème de données avant un problème de paris : les résultats et statistiques esports étaient dispersés, tardifs et incohérents. Sa réponse a été une API, et cette origine définit encore la façon dont l’entreprise est utilisée.
Les données avant les cotes
Un développeur découvre PandaScore par sa documentation publique. L’API fournit calendriers, résultats, effectifs et statistiques des grands titres esports, avec des données en direct pendant les matchs. Des sites médias, des jeux de fantasy et des applications communautaires l’utilisent sans jamais toucher aux cotes.
Les bookmakers disposent d’une couche supplémentaire : des produits de cotes construits sur les mêmes données. Pour un opérateur qui a besoin à la fois d’un widget de stats sur la page de l’événement et d’une cote dans le coupon, un seul fournisseur couvre les deux, ce qui réduit le nombre d’identifiants à rapprocher quand un match est reprogrammé ou qu’un effectif change.
Face aux spécialistes des cotes
La comparaison qui compte est celle avec Oddin.gg. Oddin.gg est d’abord une société de trading ; PandaScore est une société de données qui cote. Pour un bookmaker dont le volume esports est assez important pour se soucier de la profondeur du trading et de la gestion du risque en direct, le modèle centré trading l’emporte généralement. Pour un casino qui ajoute l’esport à côté de son contenu, ou une équipe produit qui privilégie des données propres et une bonne documentation, le modèle de PandaScore est plus simple à utiliser.
Les limites
Pas de sports traditionnels, et des produits de paris soumis à des conditions négociées. Comme tout spécialiste de l’esport, c’est un second fournisseur pour un sportsbook complet, pas un remplaçant d’un flux généraliste.
Verdict
Avec 8.2, PandaScore est deux dixièmes derrière Oddin.gg sur notre grille, l’écart venant des outils de trading. Il mène sur la documentation et sur l’utilité en dehors du coupon.
Questions fréquentes
PandaScore s'adresse-t-il uniquement aux bookmakers ?
Non. L'API de données esports de PandaScore est aussi utilisée par des sites médias, des jeux de fantasy et des applications communautaires qui ont besoin de calendriers, de résultats et de statistiques.
En quoi PandaScore diffère-t-il d'Oddin.gg ?
PandaScore a commencé comme société de données esports puis a ajouté des cotes ; Oddin.gg a été conçu dès le départ comme fournisseur de cotes et de trading esports. Le premier convient aux équipes qui veulent données et cotes, le second aux bookmakers qui veulent de la profondeur de trading.
Les développeurs peuvent-ils tester PandaScore avant de signer un contrat de paris ?
Sa documentation est publique sur son portail développeurs, ce qui permet à une équipe d'étudier le modèle de données et les endpoints avant de discuter des conditions commerciales des cotes.
PandaScore couvre-t-il les sports traditionnels ?
Non, c'est une société d'esport. Un sportsbook complet l'associe à un fournisseur de sports généraliste.