PandaScore была основана в Париже в 2017 году, чтобы решить проблему данных раньше беттинговой: результаты и статистика киберспорта были разрозненными, запаздывающими и противоречивыми. Ответом стал API, и это происхождение до сих пор определяет, как компанией пользуются.
Данные прежде цен
Разработчик знакомится с PandaScore через её публичную документацию. API отдаёт расписания, результаты, составы и статистику по основным киберспортивным дисциплинам, а во время матчей — лайв-данные. Медиа, фэнтези-игры и комьюнити-приложения пользуются им, вообще не касаясь коэффициентов.
Букмекеры получают ещё один слой: продукты с коэффициентами на тех же данных. Оператору, которому нужен и виджет статистики на странице события, и цена в купоне, один поставщик закрывает обе задачи — и становится меньше идентификаторов, которые надо сопоставлять, когда матч переносят или меняется состав.
Против конкурентов, для которых главное — коэффициенты
Важное сравнение — с Oddin.gg. Oddin.gg прежде всего трейдинговая компания; PandaScore — компания по данным, которая выставляет цены. Для букмекера, чей оборот на киберспорте достаточно велик, чтобы заботиться о глубине трейдинга и управлении лайв-рисками, трейдинговая модель обычно выигрывает. Для казино, добавляющего киберспорт к контенту, или продуктовой команды, ценящей чистые данные и документацию, с моделью PandaScore работать проще.
Ограничения
Нет традиционного спорта, а беттинг-продукты — на согласуемых условиях. Как и любой специалист по киберспорту, это второй поставщик для полноценного букмекера, а не замена общему фиду.
Вердикт
С оценкой 8.2 PandaScore на две десятых отстаёт от Oddin.gg на нашей шкале, и разница — в трейдинговых инструментах. Зато она впереди по документации и полезности за пределами купона.
Частые вопросы
PandaScore — только для букмекеров?
Нет. API киберспортивных данных PandaScore используют также медиа, фэнтези-продукты и комьюнити-приложения, которым нужны расписания, результаты и статистика.
Чем PandaScore отличается от Oddin.gg?
PandaScore начинала как компания по киберспортивным данным и добавила коэффициенты; Oddin.gg с первого дня строилась как поставщик киберспортивных коэффициентов и трейдинга. Первая подходит командам, которым нужны данные плюс цены, вторая — букмекерам, которым нужна глубина трейдинга.
Могут ли разработчики протестировать PandaScore до подписания беттинг-договора?
Документация публична на портале для разработчиков, так что команда может изучить модель данных и эндпоинты до обсуждения коммерческих условий по коэффициентам.
Покрывает ли PandaScore традиционный спорт?
Нет, это киберспортивная компания. Полноценный спортсбук сочетает её с поставщиком по общему спорту.